CZĘŚĆ III. ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE MIĘDZY DWIEMA ZMIENNYMI * Rozdział 8. Własności rozkładu łącznego i funkcje dwóch zmiennych * 8.1.Związek stochastyczny * 8.2.Niezależność stochastyczna * 8.3.Funkcje dwóch zmiennych * 8.4.Parametry funkcji dwóch zmiennych * 8.4.1.Średnia sumy i różnicy dwóch zmiennych * 8.4.2.Średnia iloczynu i ilorazu dwóch zmiennych * 8.4.3.Inne parametry poziomu wartości funkcji dwóch zmiennych * 8.4.4.Wariancja sumy (różnicy) dwóch zmiennych * 8.5.Kowariancja i jej własności * 8.6.Cele analizy zależności statystycznych * 8.7.Dodatek. Wartość pragmatyczna informacji * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 9. Regresje pierwszego rodzaju i związane z nimi zależności statystyczne * 9.1.Optymalne wykorzystanie informacji o wartości zmiennej Y do opisu (przewidywania) wartości zmiennej X * 9.1.1.Regresje - pojęcia podstawowe * 9.1.2.Dwuwartościowa funkcja błędu i regresja modalnych * 9.1.3.Modułowa funkcja błędu i regresja median * 9.1.4.Kwadratowa funkcja błędu i regresja średnich * 9.1.5.Zależności statystyczne związane z regresjami pierwszego rodzaju i ich kierunek * 9.2.Siła zależności statystycznych związanych z regresjami I rodzaju * 9.2.1.Ogólny miernik siły zależności statystycznej * 9.2.2.Mierniki siły zależności modalnych, median i średnich * 9.2.3.Wspólne własności współczynników u, C i n2 * 9.2.4.Szczególne własności stosunku korelacyjnego n.2, przewidywania i błędów przewidywania w regresji średnich * 9.2.5.Interpretacje stosunku korelacyjnego n2 Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 10. Regresja drugiego rodzaju liniowa i skorelowanie liniowe * 10.1.Cel stosowania regresji drugiego rodzaju * 10.1.1.Ograniczenia modelu regresji średnich * 10.1.2.Regresja drugiego rodzaju * 10.2.Równanie regresji liniowej i siła skorelowania liniowego * 10.2.1.Równanie regresji liniowej * 10.2.2.Siła skorelowania liniowego * 10.3.Własności regresji liniowej i współczynnika korelacji liniowej * 10.3.1.Niezależność i maksymalna zależność liniowa * 10.3.2.Kierunek zależności liniowej. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona * 10.3.3.Regresja liniowa funkcji jednej zmiennej * 10.3.4.Równanie regresji liniowej zmiennych standaryzowanych * 10.4.Skorelowanie liniowe a zależność korelacyjna * 10.4.1.Regresja liniowa a regresja średnich * 10.4.2.Stosunek korelacyjny n2 a kwadrat współczynnika korelacji liniowej p2 * 10.4.3.Relacje między zmienną zależną, zmienną niezależną, przewidywaniem i błędem przewidywania w regresji liniowej * 10.5.Inne regresje drugiego rodzaju * 10.5.1.Po co stosować inne regresje drugiego rodzaju? * 10.5.2.Regresje w liczbach względnych * 10.6.Zmienne zerojedynkowe w regresji liniowej * 10.6.1.Zmienna zerojedynkowa jako zmienna niezależna w regresji liniowej * 10.6.2.Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną zerojedynkowa * 10.6.3.Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną o wielu wartościach * 10.7.Dygresja historyczna na temat pojęcia "regresji" * 10.8.Wyznaczanie parametrów regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 11. Korelacja rangowa * 11.1.Problem korelacji rangowej * 11.2.Zależności statystyczne między typami uporządkowania par elementów * 11.2.1.Zbiorowość uporządkowanych par i typy uporządkowań * 11.2.2.Wyznaczanie rozkładu łącznego typów uporządkowań Tx i TY * 11.2.3.Zależność korelacyjna i skorelowanie liniowe zmiennych Tx i TY * 11.2.4.Klasyczne współczynniki korelacji rangowej dla par elementów * 11.3.Tradycyjne współczynniki korelacji rangowej * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 12. Zależność stochastyczna * 12.1.Miernik siły zależności stochastycznej * 12.1.1.Natężenie zależności stochastycznej * 12.1.2.Własności ilości informacji * 12.1.3.Miernik siły zależności stochastycznej, jego własności i interpretacja * 12.2.Tradycyjne koncepcje i mierniki zależności stochastycznej * Podstawowe pojęcia .Zadania. Literatura * Rozdział 13. Kierunek zależności statystycznej * 13.1.Zależność pozytywna i negatywna między zmiennymi dychotomicznymi * 13.2.Wybrane koncepcje kierunku zależności statystycznej * 13.3.Koncepcje kierunku zależności statystycznej a parametry statystyczne * Podstawowe pojęcia. Literatura * CZĘŚĆ IV. ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE MIĘDZY WIELOMA ZMIENNYMI * Rozdział 14. Regresja i korelacja wielokrotna liniowa * 14.1.Ogólna problematyka analiz wielozmiennowych * 14.2.Klasyczne metody wielozmiennowe * 14.2.1.Analiza zależności warunkowych * 14.2.2.Regresja wielokrotna pierwszego rodzaju, miernik siły zależności * 14.3.Regresja i korelacja wielokrotna drugiego rodzaju liniowa * 14.3.1.Równanie regresji wielokrotnej drugiego rodzaju liniowej * 14.3.2.Korelacja wielokrotna liniowa * 14.3.3.Własności regresji wielokrotnej liniowej i kwadratu współczynnika korelacji wielokrotnej liniowej * 14.4.Wyznaczanie współczynników regresji wielokrotnej liniowej metodą najmniejszych kwadratów * 14.4.1.Układ równań normalnych * Podstawowe pojęcia. Zadania * Rozdział 15. Korelacja cząstkowa * 15.1.Określenie kwadratu współczynnika korelacji cząstkowej * 15.2.Korelacja cząstkowa jako korelacja między błędami przewidywań * 15.3.Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej a równanie regresji wielokrotnej liniowej * 15.4.Graficzna ilustracja współczynników korelacji wielokrotnej i cząstkowej * 15.5.Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej w zapisie macierzowym * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 16. Dalsze problemy regresji i korelacji wielokrotnej liniowej * 16.1.Nieprzechodniość skorelowania liniowego * 16.2.Problem interakcji w regresji wielokrotnej liniowej * 16.3.Problem współliniowości w regresji wielokrotnej liniowej * 16.4.Metody wyboru "najlepszego" równania regresji wielokrotnej liniowej * 16.5.Zmienne jakościowe i porządkowe jako zmienne niezależne * 16.6.Regresja wielokrotna liniowa i modele wielomianowe * Podstawowe pojęcia. Literatura * Rozdział 17. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej * 17.1.Wprowadzenie * 17.2.Syntetyczny opis rozkładu łącznego wielu zmiennych * 17.3.Redukcja danych i wyjaśnienie obserwowanych zależności między zmiennymi * 17.4.Klasyfikacja obiektów i zmiennych * 17.5.Rozmieszczenie obiektów w przestrzeni wielowymiarowej * 17.6.Zależności jednej zmiennej od wielu zmiennych * 17.7.Zależności między dwoma zbiorami zmiennych * 17.8.Struktura zależności .przyczynowych" między wieloma zmiennymi * 17.9.Modelowanie zależności .przyczynowych" między zmiennymi, wśród których występują zmienne ukryte * 17.10.Skalowanie ukrytych własności